Valstybės duomenų agentūra pradeda naująjį mokymų sezoną
Valstybės duomenų agentūra rugsėjį pasitinka su atnaujinta mokymų programa. Pradedamas antrasis Valstybės duomenų ežero mokymų sezonas. Šie mokymai yra skirti viešojo sektoriaus atstovams, kurie dirba su duomenimis ir priima sprendimus remdamiesi analize. Šių mokymų tikslas – suteikti praktinių žinių, kaip efektyviai naudotis moderniais įrankiais, apdoroti duomenis ir priimti sprendimus, paremtus patikimais faktais.
Nuo 2024 m. prie Valstybės duomenų agentūros ekspertų rengiamų mokymų jau prisijungė daugiau nei 2000 vartotojų iš įvairių institucijų.
Šį mėnesį daug dėmesio skiriama švietimo temai, duomenų integracijai, ontologijų kūrimui, vizualizacijų rengimui bei savivaldos analitikai. Toliau pateikiame detalią informaciją apie visas rugsėjo sesijas.
Įvadas į ežero duomenis
Šio mėnesio įvadinėje sesijoje analizuojami Lietuvos švietimo sektoriaus duomenys. Dalyviai susipažins su:
- NŠA registrų informacija: mokinių, studentų ir pedagogų duomenys, studijų programos, diplomai ir pažymėjimai.
- Neformaliojo švietimo ir mokyklų administravimo duomenimis: NŠPR, ŠMIR, ŠVIS, NEMIS.
- Stojimų procesais (LAMA BPO), „Kursuok!“ programos duomenimis.
- Mokyklų dienynų lankomumo informacija, darželių ir mokyklų eilių bei prašymų sistema.
- Socialiniais ir ekonominiais švietimo rodikliais: atlyginimais, pedagogų amžiaus struktūra, darbuotojų skaičiumi („SoDra“ duomenys).
- Papildomais šaltiniais: LIBIS vadovėliais, Kultūros paso duomenimis, olimpiadininkų (ONDB) ir karjeros ugdymo (MUKIS) informacija.
Tai puiki galimybė susipažinti su plačia švietimo duomenų ekosistema, kuri naudinga tiek strateginiam planavimui, tiek kasdienei analitikai.
Pipeline Builder – duomenų integracijos ir transformavimo įrankis
Pipeline Builder – tai grafinę sąsają turintis įrankis, skirtas kurti duomenų transformavimo srautus be programavimo žinių. Jis ypač naudingas:
- standartiniams duomenų apdorojimo veiksmams (filtravimui, agregavimui, laukų pasirinkimui, tipų keitimui),
- geografinių duomenų paruošimui (erdviniai sujungimai, buferių analizė, sluoksnių kūrimas),
- duomenų paruošimui vizualizacijoms kituose įrankiuose, pavyzdžiui, Contour ar Workshop.
Mokymų metu dalyviai ne tik susipažins su įrankio funkcijomis, bet ir praktiškai išmoks kurti duomenų srautus, kuriuos galės pritaikyti savo kasdieniame darbe.
Ontology ir Workshop – prasminės duomenų struktūros ir jų panaudojimas
Rugsėjo sesija skirta pažangesniems duomenų ežero naudotojams, kurie nori ne tik peržiūrėti ar transformuoti duomenis, bet ir sukurti prasminę jų struktūrą bei paversti ją praktiškais sprendimais kasdieniam naudojimui. Ontology įrankis leidžia apibrėžti, kokius objektus ir jų ryšius turime duomenyse – nuo mokyklų ir pedagogų iki jų veiksmų, atributų ir tarpusavio sąveikų. Tokiu būdu sukuriama aiški semantinė schema, leidžianti greičiau rasti informaciją, ją analizuoti ir pateikti kitiems naudotojams.
Kai duomenys struktūruojami ontologijos principu, tampa paprasta ne tik ieškoti konkrečių įrašų, bet ir analizuoti visą kontekstą. Pavyzdžiui, galima suprasti, kokie veiksniai lemia pedagogų kaitą, kuriose savivaldybėse labiausiai trūksta tam tikrų sričių specialistų, arba kokie objektų ryšiai daro didžiausią įtaką rezultatams.
Workshop įrankis papildo Ontology ir leidžia šiuos duomenis panaudoti praktiškai. Vienoje aplinkoje galima ne tik peržiūrėti informaciją, bet ir sukurti įrankius, skirtus kasdieniam darbui – nuo švieslenčių iki duomenų surinkimo formų.
Mokymų metu bus aptarta:
- kaip paruošti duomenis naudojimui Ontology,
- kaip kurti objektų tipus, jų atributus ir aprašyti ryšius tarp objektų,
- kaip konfigūruoti veiksmus ir pritaikyti juos kasdieniams scenarijams,
- kaip sukurti duomenų surinkimo ar analizės aplikaciją.
Kokią naudą Ontology ir Workshop suteikia organizacijoms:
- leidžia sukurti bendrą duomenų „žodyną“ ir mažina interpretavimo klaidas,
- automatizuoja duomenų srautus, sumažina rankinio darbo,
- leidžia greičiau reaguoti į pokyčius ir gauti aktualią informaciją realiu laiku,
- pagerina duomenų valdymo procesus ir užtikrina aiškų duomenų kilmės (lineage) matomumą.
Tokie mokymai ypač vertingi viešojo sektoriaus institucijoms, kurios siekia išspręsti duomenų fragmentacijos problemas, suvienodinti terminiją ir kurti interaktyvias priemones sprendimams grįsti duomenimis.
Contour – analizė ir vizualizacijos
Contour – tai paprasčiausiai įvaldoma duomenų ežero priemonė, leidžianti:
- peržiūrėti ir analizuoti duomenis,
- atlikti filtravimą, grupavimą, jungimus,
- kurti paprastas ataskaitas ir švieslentes.
- Rugsėjo sesijos metu kartu atliksime praktines užduotis:
- sovietinių gatvių pavadinimų analizę pagal Adresų registro duomenis,
- priešiško drono trajektorijos nustatymą,
- didžiųjų miestų viešojo transporto GPS duomenų vizualizavimą.
Taip pat bus pristatyti papildomi ežero funkcionalumai: Data Lineage, Fusion, Forms.
Savivaldos DataLab – specializuotos analitinės priemonės savivaldybėms
Savivaldos DataLab – tai specialiai savivaldybių administracijoms sukurta interaktyvi analitinė aplinka. Ji sujungia skirtingus valstybinius duomenų šaltinius ir pateikia juos taip, kad savivaldybių specialistai galėtų greitai atsakyti į aktualius klausimus, planuoti išteklius ir priimti sprendimus.
Šiuo metu aplikacija apima šias temas:
- Švietimas – mokinių, mokytojų skaičius, jų pasiskirstymas, pedagogų amžiaus analizė, klasės dydžiai, lankomumas.
- Pažeidžiamų grupių evakuacija – duomenys apie priedangas, kolektyvinės apsaugos statinius, evakuacijos scenarijų modeliavimas.
- Infrastruktūra – kelių, pastatų, inžinerinių tinklų informacija, padedanti planuoti investicijas ir priežiūrą.
Rugsėjo tema – „Pedagogų amžėjimas“. Mokymų metu bus demonstruojama, kaip:
- identifikuoti amžiaus struktūros tendencijas,
- palyginti savivaldybę su nacionaliniais rodikliais,
- modeliuoti būsimas pedagogų poreikio prognozes.
Tai vienas pažangiausių įrankių Lietuvoje, skirtų duomenų pagrindu grįstam savivaldos valdymui.
Kodėl verta dalyvauti Valstybės duomenų ežero mokymuose?
Valstybės duomenų ežero mokymai suteikia galimybę įgyti praktinių įgūdžių, nes jie orientuoti į realių užduočių sprendimą ir duomenų analizę. Dalyviai supažindinami su atvirais duomenų šaltiniais, registrais ir jų integracijos galimybėmis, o tai leidžia pritaikyti žinias kasdienėje veikloje. Visi įrankiai sukurti taip, kad juos galėtų naudoti ir žmonės be programavimo žinių, todėl mokymai yra prieinami plačiam specialistų ratui. Be to, šios sesijos suburia profesionalų bendruomenę – dalyviai gali diskutuoti, dalintis patirtimi ir kurti naujus bendradarbiavimo ryšius.
Artimiausiais mėnesiais planuojamos temos: sveikata, gyventojų demografija, transportas, aplinkosauga, ekonomika, infrastruktūra ir kitos viešajam sektoriui aktualios sritys.
Daugiau apie mokymus čia.