Pasitikėjimo išsaugojimas ir palaikymas: Europos statistikos praktikos kodekso 2–6 principų apžvalga
Europos statistikos praktikos kodeksas užtikrina, kad visoje Europoje rengiama statistika būtų aukštos kokybės ir patikima. 2–6 principai nustato valdymo ir institucinės aplinkos reikalavimus – jie būtini pasitikėjimui statistika išlaikyti. Kiekvienas iš šių principų atlieka svarbų vaidmenį užtikrinant Europos statistikos kokybę ir patikimumą.
2 principas – Įgaliojimas rinkti duomenis
Aiškus teisinis pagrindas rinkti duomenis suteikia statistikos institucijoms galimybę gauti informaciją, reikalingą reikšmingai statistinei analizei. Šis principas užtikrina, kad būtinų duomenų rinkimas būtų teisėtas, taip pat būtų gerbiamas asmens privatumas ir laikomasi asmens duomenų apsaugos reikalavimų. Nesant pakankamo teisinio pagrindo, statistikos institucijoms gali kilti sunkumų užtikrinant duomenų išsamumą, pateikimą laiku, o tai pablogintų rengiamų statistinių duomenų kokybę ir sumažintų jų aktualumą.
3 principas – Išteklių pakankamumas
Aukštos kokybės statistikai rengti reikalingi pakankami ištekliai – žmogiškieji, finansiniai ir techniniai. Šis principas grindžiamas nuostata, jog statistikos institucijos turi būti tinkamai finansuojamos ir aprūpinamos personalu, kad galėtų efektyviai vykdyti savo funkcijas. Nepakankami ištekliai gali neigiamai paveikti statistikos tikslumą, pateikimo savalaikiškumą ir statistinių duomenų apimtį, o tai mažintų visuomenės pasitikėjimą ir trukdytų politikams priimti pagrįstus sprendimus.
4 principas – Įsipareigojimas dėl kokybės
Įsipareigojimas užtikrinti kokybę – esminė statistinio darbo dalis. Šis principas reikalauja, kad statistikos institucijos sistemingai stebėtų darbo rezultatų kokybę ir ją gerintų, vadovaudamosi tarptautiniu mastu pripažintais standartais. Tvirtas pasiryžimas siekti aukštos kokybės leidžia vartotojams pasikliauti statistika atliekant svarbias analizes, planuojant ir priimant sprendimus – taip didinama oficialiosios statistikos vertė ir patikimumas.
5 principas – Statistinių duomenų konfidencialumas
Statistinių duomenų konfidencialumas yra esminė sąlyga siekiant išlaikyti duomenų teikėjų – fizinių asmenų, įmonių ar institucijų – pasitikėjimą. 5 principas užtikrina, kad statistiniais tikslais surinkti duomenys nebus panaudoti netinkamai ar atskleisti neleistinai. Konfidencialumo laikymasis ne tik atitinka teisinius ir etinius įsipareigojimus, bet ir skatina respondentus pateikti tikslią informaciją – taip gerinama duomenų kokybė.
6 principas – Nešališkumas ir objektyvumas
Statistika turi būti rengiama, kaupiama ir skelbiama nešališkai ir objektyviai. 6 principas užtikrina, kad statistinė informacija būtų teikiama be išorinio poveikio ir šališkumo. Šis principas itin svarbus siekiant išlaikyti pasitikėjimą statistika – vartotojai turi būti tikri, kad duomenys nėra iškraipomi dėl tam tikrų interesų. Taip pat tai stiprina demokratinę atskaitomybę ir užtikrina, kad visuomenei būtų teikiama neutrali ir faktais pagrįsta informacija.
Šie principai apibrėžia institucinę aplinką, būtiną rengiant patikimą Europos statistiką. Tvirti teisiniai įgaliojimai, pakankami ištekliai, aiškus įsipareigojimas siekti kokybės, laikytis konfidencialumo ir nuolatinis dėmesys nešališkumui bei objektyvumui kartu sudaro pagrindą statistikos sistemai, kuri skatina skaidrumą, tinkamą valdymą ir faktais pagrįstą sprendimų priėmimą visoje Europoje.
Jei apie ESS praktikos kodekso principus norite sužinoti daugiau, skaitykite čia.
Atnaujinimo data: 2025-09-24
Taip pat skaitykite:
Lietuvoje pirmą kartą įvertintos ekosisteminės paslaugos
Pristatoma nauja stojimų duomenų švieslentė, padėsianti įvertinti stojimo galimybes
Valstybės duomenų agentūros atstovės dalyvavo ES Tarybos TRIO perdavimo renginyje
Pristatyti naujausi alkoholio ir tabako vartojimo Lietuvoje rodikliai