Baigtas dar vienas Valstybės duomenų ežero mokymų ciklas
Valstybės duomenų agentūroje baigėsi dar vienas Valstybės duomenų ežero mokymų ciklas. Per metus viešojo sektoriaus atstovams surengtos 45 mokymų ir gyvų konsultacijų sesijos, skirtos duomenų naudojimo, analizės, integravimo ir vizualizavimo įgūdžiams stiprinti.
Šie mokymai skirti institucijų specialistams, kurie kasdien dirba su duomenimis, rengia analizes, planuoja veiklą ar priima sprendimus remdamiesi faktais. Mokymų metu dalyviai ne tik susipažino su Valstybės duomenų ežero galimybėmis, bet ir praktiškai išbandė modernius įrankius, padedančius greičiau apdoroti bei analizuoti duomenis ir pritaikyti juos kasdieniame darbe.
Mokymų dalyviai susipažino su Valstybės duomenų ežero veikimo principais, duomenų integravimu ir transformavimu, ontologijų kūrimu, vizualizacijų kūrimu, savivaldos analitika bei praktiniu duomenų taikymu institucijų veikloje.
Praktinės žinios – nuo pagrindų iki pažangių įrankių
Viena iš reguliariai vykusių mokymų krypčių – „Įvadas į ežero duomenis“. Dalyviai susipažino su Valstybės duomenų ežero struktūra, pagrindiniais duomenų šaltiniais ir jų panaudojimo galimybėmis. Mokymai padėjo geriau suprasti, kaip skirtingų registrų ir informacinių sistemų duomenys gali būti naudojami analizei, planavimui ir sprendimų priėmimui.
Daug dėmesio skirta praktiniams įrankiams. „Pipeline Builder“ mokymuose dalyviai mokėsi kurti duomenų integravimo ir transformavimo srautus. Šiuo įrankiu galima atlikti įprastus duomenų apdorojimo veiksmus – filtruoti, jungti ir agreguoti duomenis, keisti laukelių tipus ar paruošti duomenis tolesnei analizei – neturint programavimo žinių.
„Ontology“ ir „Workshop“ mokymai buvo skirti pažengusiems naudotojams. Jų dalyviai mokėsi kurti prasmines duomenų struktūras, apibrėžti objektus, jų atributus ir ryšius, taip pat kurti praktines duomenų naudojimo priemones. Tokie sprendimai padeda institucijoms vienodai interpretuoti duomenis, mažinti jų interpretavimo klaidų skaičių ir efektyviau naudoti turimus duomenis.
Duomenų analizė ir vizualizacijos
Svarbi mokymų sezono dalis buvo skirta darbui su „Contour“ įrankiu. Dalyviai mokėsi peržiūrėti, analizuoti ir vizualizuoti duomenis, juos filtruoti, grupuoti, jungti, taip pat kurti paprastas ataskaitas ir švieslentes.
„Contour“ mokymai buvo pritaikyti skirtingo pasirengimo dalyviams – pradedantiesiems, jau susipažinusiems su įrankiu ir pažengusiems naudotojams. Kiekvienas dalyvis galėjo pasirinkti tinkamiausią mokymosi lygį ir nuosekliai tobulinti praktinius duomenų analizės įgūdžius.
Dėmesys savivaldai ir praktinėms konsultacijoms
Mokymų programoje buvo numatyti ir „Savivaldos DataLab“ mokymai, skirti savivaldybių specialistams, dirbantiems su duomenimis ir ieškantiems patogesnių būdų analizuoti informaciją apie švietimą, infrastruktūrą, gyventojus, pažeidžiamas visuomenės grupes ir kitus savivaldai aktualius klausimus.
„Savivaldos DataLab“ suteikia galimybę vienoje aplinkoje matyti skirtingus valstybinius duomenų šaltinius ir juos naudoti priimant duomenimis grįstus sprendimus. Mokymų metu dalyviai mokėsi ne tik peržiūrėti informaciją, bet ir ją interpretuoti, lyginti rodiklius bei taikyti analizės rezultatus konkrečiose savivaldos situacijose.
Be teminių mokymų Agentūroje vyko ir tiesioginės konsultacijos. Jų metu dalyviai galėjo užduoti konkrečius klausimus, aptarti praktinius iššūkius ir kartu su Agentūros ekspertais ieškoti tinkamiausių sprendimų savo darbo situacijoms.
Duomenų kultūrą stiprinantys mokymai
Valstybės duomenų ežero mokymų tikslas – ne tik pristatyti įrankius, bet ir ugdyti duomenų kultūrą viešajame sektoriuje. Praktinės sesijos padeda institucijų specialistams geriau suprasti duomenų galimybes, savarankiškiau atlikti analizes ir priimti sprendimus, paremtus patikimais faktais.
Šie mokymai parodė, kad poreikis stiprinti duomenų kompetencijas viešajame sektoriuje išlieka didelis. Dalyviai aktyviai domėjosi tiek bazinėmis Valstybės duomenų ežero galimybėmis, tiek pažangesniais įrankiais, leidžiančiais automatizuoti procesus, kurti vizualizacijas ir efektyviau valdyti informaciją.
Dėkojame visiems mokymų dalyviams už aktyvų įsitraukimą, klausimus ir norą tobulinti darbo su duomenimis įgūdžius bei prisidėti prie duomenimis grįstų sprendimų kultūros stiprinimo viešajame sektoriuje.
Atnaujinimo data: 2026-07-10
Taip pat skaitykite:
Kaip atpažinti Valstybės duomenų agentūros klausėją: ką svarbu žinoti, norint apsisaugoti nuo sukčių
Lietuvoje pirmą kartą įvertintos ekosisteminės paslaugos
Pristatoma nauja stojimų duomenų švieslentė, padėsianti įvertinti stojimo galimybes
Valstybės duomenų agentūros atstovės dalyvavo ES Tarybos TRIO perdavimo renginyje