Duomenų analizės įrankis Savivaldos DataLab: spręsti problemas savivaldybėms tampa lengviau

Reikiamu laiku ir patogiai pasiekiami duomenys svarbūs sprendžiant iškilusias problemas, išsikeliant tikslus ir ieškant veiksmingiausių priemonių juos įgyvendinti. Valstybės duomenų agentūra, glaudžiai bendradarbiaudama su savivaldybėmis, parengė ir pristato joms skirtą duomenų analizės įrankį – aplikaciją Savivaldos DataLab.

Šis įrankis savivaldybėms – prioritetinis Agentūros uždavinys nuo pat Valstybės duomenų ežero kūrimo pradžios. Technologinis ir su juo susijęs kompetencijos atotrūkis mažesnėse savivaldybėse, palyginti su didžiosiomis ar centrinės valdžios institucijomis, – milžiniškas. Moderniausių technologijų pagrindu pradėjusi kurti Valstybės duomenų ežerą, kuriame iki 2026 m. planuojama integruoti kelis šimtus valstybės duomenų išteklių, valdomų valstybės ar savivaldybių institucijų, Agentūra siekia pasidalyti su savivaldybėmis duomenų ežero teikiamomis duomenų analitikos galimybėmis, kurios leistų, nekuriant papildomų technologinių sprendimų, pereiti į kokybiškai naują – duomenimis grįstų sprendimų – etapą.

Agentūra, sukurdama Savivaldos DataLab nori parodyti, kad svarbūs valstybės duomenys ne tik galėtų, bet ir turėtų būti naudojami sprendžiant kasdienius savivaldybių klausimus, planuojant strateginius tikslus, o prireikus – valdyti krizes bei ekstremalias situacijas.

 „Savivaldos DataLab kūrėme norėdami užtikrinti, kad remiantis duomenimis visos savivaldybės galėtų tinkamai įsivertinti jiems kylančių problemų mastą, jų kompleksiškumą ir rastų pagrįstus ir objektyvius atsakymus. Esame pasirengę išmokyti savivaldybių specialistus naudotis nauju įrankiu, tereikia jų pačių iniciatyvos“, – sako Valstybės duomenų agentūros generalinė direktorė dr. Jūratė Petrauskienė.

Šiuo metu Savivaldos DataLab suteikia galimybę analizuoti švietimo, pažeidžiamiausių visuomenės grupių evakuacijos ir infrastruktūros temas. Agentūros nuomone, tai pačios iliustratyviausios temos, galinčios įtikinti savivaldybes nugalėti savotišką vidinį skepsį ir pradėti naudotis įrankiu. Savo ruožtu, Agentūra pasirengusi pagelbėti kiekviename žingsnyje – organizuodama nuotolinius ar gyvus pristatymus, mokymus, ar prireikus – savivaldybių analitikų stažuotes Agentūroje. Neatsitiktinai Agentūra įvardija duomenų analitikus – tai žmonės, gebantys „prakalbinti“ duomenis, ir čia Agentūra taip pat gali pasidalyti savo patirtimi pritraukiant, atrenkant, ugdant tokius žmones.

Naudojantis Savivaldos DataLab parengtais švietimo duomenimis jau dabar galima stebėti, kaip vyksta netipinė mokinių migracija ir analizuoti mokinių pamokų lankomumo rodiklius. Netipine migracija laikomas įvykis, kai mokinys pakeičia ugdymo įstaigą į kitą, esančią 20 km spinduliu, nors pagal pirminės įstaigos siūlomą mokymo programą galėtų tęsti mokslus ten pat. Turimi duomenys parodo netipinių migracijų skaičių, migruojančių mokinių klases, informaciją apie pirminę ir naująją mokyklas. Atskirai pateikiami lankomumo rodikliai leidžia įvertinti vidutinį praleistų ir nepateisintų pamokų skaičių, sužinoti, kokio amžiaus mokiniai pamokas praleidžia dažniausiai.

Kita sprendžiama problema – pasirengimas didesnio masto krizei. Iki šiol nebuvo kaupiami sąrašai apie vyresnio amžiaus žmones ir asmenis, turinčius negalią, kuriems būtų reikalinga pagalba evakuacijos metu. Peržiūrėjus žmonių paplitimą ir jų gyvenamąją vietą buvo parengta informacija apie tris artimiausius apsaugos statinius labiausiai pažeidžiamiems gyventojams. Aplikacijoje taip pat nurodoma bazinė informacija apie asmenį, tokia kaip amžius ir lytis, bei papildomi duomenys, pvz., ar yra kartu gyvenantis asmuo, kuris prireikus galėtų jam padėti.

Savivaldos DataLab galima analizuoti ir pastatų būklę – pastatų energinį naudingumą. Panaudojant duomenis apie pastatų požymius ir jų energinio naudingumo klases, pastatams buvo priskirtos energinio naudingumo kategorijos (aukšta, vidutinė, žema). Taip pat prognozuojamos vidutinės šiluminės energijos sąnaudos ir vidutinis išmetamo CO2 kiekis per metus vienam kv. m. savivaldybių gatvėse. Pastaroji informacija apskaičiuota pritaikius mašininio mokymosi modelį.

Savivaldybės, norinčios naudotis duomenų ežeru, turi kreiptis į Valstybės duomenų agentūrą el. paštu [email protected], kad gautų prieigą prie VDV IS smėliadėžių (angl. sandbox). Prie platformos prisijungę naudotojai ten gali kelti savo duomenis ir atlikti reikiamas analizes, saugiai dalytis duomenimis su kitomis įstaigomis.

Spalio 2 d. vyks nuotolinis Savivaldos DataLab aplikacijos pristatymas, skirtas savivaldybių atstovams ir kitiems suinteresuotiems asmenims. Registruotis į nuotolinį renginį galima čia.

Projektas „Valstybės informacinių išteklių integravimas į duomenų ežerą“ finansuojamas pagal planą „Naujos kartos Lietuva“ iš Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės (EGADP, angl. – RRF).

Atnaujinimo data: 2024-10-02

Taip pat skaitykite:

Pakartotinis sveikatos duomenų panaudojimas taps proveržiu efektyvesniam vėžio gydymui

Skelbiamas konkursas tarptautinės prekybos tema

Pristatytas savivaldybėms skirtas duomenų analizės įrankis Savivaldos DataLab

Ministerijų atstovams pristatytos duomenų panaudojimo galimybės

Antrinis sveikatos duomenų panaudojimas itin platus – nauda ir verslui, ir viešajam sektoriui